Преимущества метода последовательных разностей при анализе временных рядов:

• Простота. 1 Метод может использоваться вместо аналитического выравнивания временного ряда для устранения тенденции. 12
• Возможность устранения разных типов тенденций. 12 Если временной ряд содержит ярко выраженную линейную тенденцию, её можно устранить, заменив исходные уровни ряда цепными абсолютными приростами (первыми разностями). 12 Если тенденция в форме параболы второго порядка, то для её устранения можно использовать вторые разности. 12 Если тенденции временного ряда соответствует экспоненциальный или степенной тренд, метод последовательных разностей следует применять не к исходным уровням ряда, а к их логарифмам. 12

Недостатки метода последовательных разностей:

• Сокращение числа пар наблюдений. 1 Это приводит к потере числа степеней свободы при построении уравнения регрессии. 1
• Потеря информации. 1 Использование вместо исходных уровней временных рядов их приростов или ускорений приводит к потере данных, которые содержались в исходных, поэтому расчётное уравнение не позволяет сделать прогноз на дальнейшие периоды. 1