В чем преимущества и недостатки метода обратного преобразования по сравнению с другими способами генерации случайных чисел?

Метод обратного преобразования — это метод генерации случайных величин с заданным распределением вероятностей, основанный на использовании обратной функции распределения. aiew.ru

Преимущества метода:

• Простота реализации. aiew.ru Метод основан на фундаментальной связи между функцией распределения и случайными величинами. aiew.ru
• Универсальность. aiew.ru Метод подходит для многих распределений. aiew.ru

Некоторые недостатки метода:

• Не всегда существует явная формула для обратной функции распределения. aiew.ru Для сложных распределений может требоваться численное решение уравнения. aiew.ru
• При больших объёмах выборки метод может быть вычислительно затратным. aiew.ru

Таким образом, метод обратного преобразования эффективен для простых распределений, где обратная функция распределения доступна в аналитическом виде. aiew.ru Для других распределений могут быть предпочтительнее другие методы генерации случайных чисел. en.wikipedia.org