В чем преимущества и недостатки метода моментов при анализе данных?

Метод моментов — метод оценки неизвестных параметров распределений в математической статистике и эконометрике. ru.wikipedia.org

Некоторые преимущества метода моментов при анализе данных:

• Простота. en.wikipedia.org Метод даёт непротиворечивые оценки даже при очень слабых допущениях. en.wikipedia.org
• Быстрота. en.wikipedia.org ru.ruwiki.ru В некоторых случаях оценки методом моментов можно вычислить быстрее, чем с помощью других методов, например метода максимального правдоподобия. en.wikipedia.org ru.ruwiki.ru
• Возможность использования в качестве первого приближения. en.wikipedia.org ru.wikipedia.org Оценки, полученные методом моментов, можно применять в качестве первого приближения к решениям уравнений правдоподобия, а затем улучшать их с помощью метода Ньютона–Рафсона. en.wikipedia.org ru.wikipedia.org

Некоторые недостатки метода моментов:

• Возможность получения оценок, находящихся за пределами допустимой области. ru.wikipedia.org ru.ruwiki.ru Такая проблема возникает редко при больших объёмах данных, но часто — при малом их количестве. ru.wikipedia.org ru.ruwiki.ru
• Не всегда достаточная статистика. ru.wikipedia.org ru.ruwiki.ru Оценки по методу моментов иногда извлекают из данных не всю имеющуюся в них информацию. ru.wikipedia.org ru.ruwiki.ru