Преимущества метода Mean Shift при сегментации изображений:

• Автоматическое определение количества кластеров. 1 Метод не требует указания числа кластеров заранее, он сам определяет их количество в процессе работы. 14
• Обработка различных размеров кластеров. 1 Алгоритм способен обнаруживать кластеры разных размеров и форм. 1
• Устойчивость к выбросам. 1 Благодаря процессу сдвига среднего значения алгоритм менее подвержен влиянию выбросов. 1

Недостатки метода Mean Shift:

• Вычислительная сложность. 1 Алгоритм может быть затратным, особенно для больших наборов данных. 1
• Зависимость от параметров. 1 Для определения параметров (например, размера окна для вычисления сдвига среднего значения) может быть необходимо провести некоторые эксперименты. 1