В чем преимущества и недостатки метода Mean Shift при сегментации изображений?

Преимущества метода Mean Shift при сегментации изображений:

• Автоматическое определение количества кластеров. kpfu.ru Метод не требует указания числа кластеров заранее, он сам определяет их количество в процессе работы. kpfu.ru hpc-education.unn.ru
• Обработка различных размеров кластеров. kpfu.ru Алгоритм способен обнаруживать кластеры разных размеров и форм. kpfu.ru
• Устойчивость к выбросам. kpfu.ru Благодаря процессу сдвига среднего значения алгоритм менее подвержен влиянию выбросов. kpfu.ru

Недостатки метода Mean Shift:

• Вычислительная сложность. kpfu.ru Алгоритм может быть затратным, особенно для больших наборов данных. kpfu.ru
• Зависимость от параметров. kpfu.ru Для определения параметров (например, размера окна для вычисления сдвига среднего значения) может быть необходимо провести некоторые эксперименты. kpfu.ru