Преимущества метода локально-чувствительного хеширования (LSH) в дедупликации данных:
Сокращение количества сравнений. mattilyra.github.io Похожие документы с высокой вероятностью имеют одинаковое значение хеш-функции. mattilyra.github.io Это позволяет искать дубликаты, сравнивая только документы, содержащиеся в одном сегменте, а не каждый документ по отдельности. mattilyra.github.io
Возможность работы с данными высокой размерности. www.hse.ru LSH хорошо показывает себя в таких условиях. www.hse.ru
Некоторые недостатки метода:
Замедление работы. www.hse.ru Это происходит, например, при размерности 8, что связано с ростом количества корзин, необходимых для данной размерности. www.hse.ru
Неэффективная работа с перефразированными предложениями или документами. mattilyra.github.io Семантика перефразированной или обобщённой информации не меняется, но представление символов — да. mattilyra.github.io
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.