Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой
Главная / Наука и образование / В чем преимущества и недостатки метода градиентного спуска для поиска минимума квадратичной функции?
Вопрос для Поиска с Алисой
17 февраля

В чем преимущества и недостатки метода градиентного спуска для поиска минимума квадратичной функции?

Алиса
На основе источников, возможны неточности

Преимущества метода градиентного спуска для поиска минимума квадратичной функции:

  • простота и универсальность; birskin.ru
  • возможность применения к различным типам функций; birskin.ru
  • низкие вычислительные затраты на итерацию. birskin.ru

Недостатки метода:

  • медленная сходимость в задачах с плохо обусловленной гессианой; birskin.ru
  • чувствительность к выбору шага; birskin.ru
  • возможность застревания в локальных минимумах для невыпуклых функций. birskin.ru

Несмотря на недостатки, метод градиентного спуска находит применение в задачах с большим числом параметров и сложными функциями. birskin.ru

Также к недостатку можно отнести ограниченную область применимости, так как у метода есть главный недостаток — медленная скорость сходимости. www.machinelearning.ru studfile.net

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Aug 26 2025 09:00:20 GMT+0300 (Moscow Standard Time)