В чем преимущества и недостатки метода естественной классификации данных?

Преимущества метода естественной классификации данных:

• Учёт внутренних взаимосвязей. moluch.ru В отличие от искусственной классификации, которая сосредоточена на внешних признаках, естественная больше ориентируется на внутреннее содержание исследуемого предмета. bigdataschool.ru
• Возможность предсказания свойств объектов. moluch.ru Метод даёт множество закономерностей, которым подчиняются объекты. moluch.ru Эти закономерности можно использовать для предсказания признаков объектов, прогнозирования новых объектов, восстановления искажённых признаков объектов, фильтрации шумов. moluch.ru
• Объективность. www.dissercat.com Естественные классификации должны отвечать требованиям объективности при передаче смыслового содержания классов. www.dissercat.com

Некоторые недостатки метода естественной классификации данных:

• Сложность построения. www.dissercat.com Построение естественных классификаций связано с разработкой онтологии предметной области, в рамках которой создаётся классификационная система. www.dissercat.com Создание таких онтологий само по себе является сложной научной проблемой. www.dissercat.com
• Уникальность решений. cartetika.ru Каждый набор данных даёт своё уникальное решение по классификации. cartetika.ru Метод не подходит в ситуациях, если нужно сравнить данные об одной территории за разные года. cartetika.ru