Преимущества метода бутстрапа в статистике:
- простота реализации; wiki.loginom.ru
- отсутствие необходимости гипотез о параметрах распределения данных; wiki.loginom.ru
- возможность оценивания многих статистических характеристик (среднего, дисперсии, стандартного отклонения, доверительных интервалов, квантилей, коэффициентов корреляции и др.). wiki.loginom.ru
Недостатки метода бутстрапа в статистике:
- использование малореалистичного предположения о независимости перевыборок; wiki.loginom.ru
- значительные вычислительные затраты при их многократном построении. wiki.loginom.ru
Также к недостатку метода можно отнести то, что он не всегда учитывает изменчивость распределения, что может приводить к ошибкам в расчётах. www.geeksforgeeks.org
Метод бутстрапа особенно полезен, когда теоретическое распределение данных неизвестно или объём выборки мал для прямой статистической оценки. wiki.loginom.ru