Преимущества метода бутстрапа в статистике:

• простота реализации; 1
• отсутствие необходимости гипотез о параметрах распределения данных; 1
• возможность оценивания многих статистических характеристик (среднего, дисперсии, стандартного отклонения, доверительных интервалов, квантилей, коэффициентов корреляции и др.). 1

Недостатки метода бутстрапа в статистике:

• использование малореалистичного предположения о независимости перевыборок; 1
• значительные вычислительные затраты при их многократном построении. 1

Также к недостатку метода можно отнести то, что он не всегда учитывает изменчивость распределения, что может приводить к ошибкам в расчётах. 2

Метод бутстрапа особенно полезен, когда теоретическое распределение данных неизвестно или объём выборки мал для прямой статистической оценки. 1