В чем преимущества и недостатки машинного обучения в автоматическом распознавании языков?

Некоторые преимущества машинного обучения в автоматическом распознавании языков:

• Обработка больших объёмов данных. qudata.com Машинное обучение позволяет определить закономерности, которые часто ускользают от человеческого восприятия. qudata.com
• Автоматизация рутинных задач. qudata.com Алгоритмы обрабатывают устную речь, преобразуя её в текст или выполняемые команды. qudata.com
• Возможность обрабатывать разнообразные форматы данных. qudata.com Машинное обучение применяется в машинном переводе, анализе текстов и других аспектах обработки естественного языка. cyberleninka.ru

Некоторые недостатки машинного обучения в автоматическом распознавании языков:

• Зависимость от качества и количества данных. qudata.com Чем сложнее задача, тем больше данных нужно, чтобы её решить. education.yandex.ru
• Затраты и трудности на этапе подготовки данных. qudata.com Например, для некоторых языков сложно получить хорошо размеченные данные. postnauka.org
• Высокая стоимость и ресурсоёмкость внедрения. qudata.com Без достаточного объёма данных внедрение может быть дорогим и требовать много ресурсов. qudata.com
• Сложность интерпретации результатов. qudata.com Для решения неопределённости может потребоваться участие квалифицированного специалиста. qudata.com
• Атаки на модели машинного обучения. postnauka.org Например, модель может ошибаться, если в тестовой выборке создать помехи, которые незаметны человеческому глазу. postnauka.org