Преимущества линейной регрессии по сравнению с нелинейной:
- Простота моделирования. proglib.io dzen.ru Линейная регрессия особенно полезна при создании не очень сложной зависимости, а также при небольшом количестве данных. dzen.ru
- Интуитивно понятные обозначения. dzen.ru
Недостатки линейной регрессии:
- Чувствительность к выбросам. dzen.ru
Преимущества нелинейной регрессии:
- Возможность моделировать нелинейно разделённые данные. dzen.ru Нелинейная регрессия более гибкая и может моделировать сложные взаимосвязи. dzen.ru
Недостатки нелинейной регрессии:
Выбор между линейной и нелинейной регрессией зависит от конкретных условий и целей исследования.