В чем преимущества и недостатки корреляционного отбора переменных?

Преимущества корреляционного отбора переменных:

• даёт информацию о направлении и силе взаимосвязи между двумя переменными; intuit.ru
• эффективен при сборе большого числа данных; intuit.ru
• результаты корреляционного исследования часто служат питательной почвой для идей и гипотез, которые более детально могут быть изучены экспериментальным путём. intuit.ru

Недостатки корреляционного отбора переменных:

• не позволяет окончательно определить причину взаимосвязи между двумя переменными; intuit.ru
• не рассматривает все возможные комбинации переменных, поэтому не гарантирует лучшего их набора; loginom.ru
• приводит к смещённым оценкам коэффициентов регрессии, доверительных интервалов, p-значений и коэффициента R-квадрат; loginom.ru
• формирует нестабильный набор переменных, особенно в случае, когда число переменных сравнимо с числом наблюдений; loginom.ru
• не учитывает причинно-следственные связи между переменными. loginom.ru