Преимущества корреляционного отбора переменных:

• даёт информацию о направлении и силе взаимосвязи между двумя переменными; 1
• эффективен при сборе большого числа данных; 1
• результаты корреляционного исследования часто служат питательной почвой для идей и гипотез, которые более детально могут быть изучены экспериментальным путём. 1

Недостатки корреляционного отбора переменных:

• не позволяет окончательно определить причину взаимосвязи между двумя переменными; 1
• не рассматривает все возможные комбинации переменных, поэтому не гарантирует лучшего их набора; 4
• приводит к смещённым оценкам коэффициентов регрессии, доверительных интервалов, p-значений и коэффициента R-квадрат; 4
• формирует нестабильный набор переменных, особенно в случае, когда число переменных сравнимо с числом наблюдений; 4
• не учитывает причинно-следственные связи между переменными. 4