Преимущества коллаборативной фильтрации перед контент-ориентированными методами:

• Не требует информации о самих объектах. 1 Для создания рекомендаций используются только данные о взаимодействиях пользователей с этими объектами. 1
• Может создавать рекомендации даже для новых пользователей или объектов, если имеется достаточно данных о взаимодействиях. 1

Недостатки коллаборативной фильтрации:

• Проблема холодного старта, когда у новых пользователей или объектов нет достаточного количества данных для создания рекомендаций. 1
• Разреженность данных, особенно часто встречается у новых ресурсов, которые предполагают работу с большим объёмом данных. 2
• Масштабируемость, когда у развивающегося ресурса со временем увеличивается количество товаров и пользователей, что затрудняет и замедляет анализ. 24
• Мошенничество, так как оценками может манипулировать кто угодно, и пользователи получают неправдоподобную информацию. 2
• «Белые вороны», когда мнение отдельных пользователей сильно отличается от остальных, и их мнение при выстраивании рекомендаций не берётся в расчёт. 24

Выбор между коллаборативной фильтрацией и контент-ориентированными методами зависит от конкретных задач и предпочтений.