В чём преимущества и недостатки коэффициента корреляции Мэтьюза по сравнению с другими метриками классификации?

Преимущества коэффициента корреляции Мэтьюса (MCC) по сравнению с другими метриками классификации:

• Учитывает все типы результатов классификации. loginom.ru Высокий балл MCC присваивается, только если прогноз дал хорошие результаты во всех четырёх категориях матрицы путаницы (истинно положительные результаты, ложноотрицательные результаты, истинно отрицательные результаты и ложноположительные результаты). bmcgenomics.biomedcentral.com
• Более надёжен, чем точность и оценка F1. bmcgenomics.biomedcentral.com Точность и F1-мера дают надёжные результаты только при применении к сбалансированным наборам данных и вводят в заблуждение при применении к несбалансированным случаям. bmcgenomics.biomedcentral.com MCC способен правильно отразить недостатки любого прогноза в любом наборе данных. bmcgenomics.biomedcentral.com

Недостатки MCC:

• Не может применяться, если один из множителей в знаменателе обращается в 0. loginom.ru
• Не определён, когда целая строка или столбец из MCC равна нулю. bmcgenomics.biomedcentral.com

На практике редко какой-либо из показателей эффективности моделей-классификаторов используется отдельно. dzen.ru Чаще всего при оптимизации модели специалист по анализу данных оценивает несколько этих показателей и взвешивает компромиссы, которые они выявляют. dzen.ru