Преимущества коэффициента детерминации R²:

• помогает предсказать значение одной переменной в соответствии с другой; 2
• позволяет проверить точность составления прогнозов на основе модели данных; 2
• помогает определить степень связи между различными переменными. 2

Некоторые недостатки коэффициента детерминации R²:

• не говорит о пригодности модели и не учитывает предвзятость, которую может проявлять модель; 2
• не объясняет надёжность модели; 2
• значение R² может быть низким даже для очень хорошей модели; 2
• если в расчётную формулу добавлять новые переменные, то значение R² будет только увеличиваться, даже если эти переменные не будут прямым образом влиять на исследуемую величину. 4

Таким образом, коэффициент детерминации R² — это инструмент анализа данных, который помогает определить эффективность предсказательной модели, но имеет определённые ограничения. 3