В чем преимущества и недостатки использования деревьев для решения задач теории вероятностей?

Преимущества использования деревьев для решения задач теории вероятностей:

• Простота и понятность метода. cloud.vk.com gb.ru Деревья создаются по понятным правилам, их легко применять и интерпретировать. cloud.vk.com
• Возможность работать с разными видами переменных. gb.ru Можно обрабатывать как непрерывные, так и качественные (дискретные) переменные. cloud.vk.com
• Возможность работать с пропусками в данных. cloud.vk.com www.fsight.ru Деревья позволяют заполнить пустое поле наиболее вероятным значением. cloud.vk.com
• Помощь в определении наиболее важных для прогнозирования или классификации полей. cloud.vk.com

Недостатки использования деревьев для решения задач теории вероятностей:

• Вероятность ошибок в задачах классификации с большим количеством классов и относительно небольшим числом примеров для обучения. cloud.vk.com
• Нестабильность процесса. cloud.vk.com www.fsight.ru Изменение в одном узле может привести к построению совсем другого дерева, что связано с иерархичностью его структуры. cloud.vk.com
• Затратность процесса с точки зрения вычислений. cloud.vk.com В каждом узле каждый атрибут должен раскладываться до тех пор, пока не будет найден наилучший вариант решения или разветвления. cloud.vk.com