Преимущества использования деревьев для решения задач теории вероятностей:

• Простота и понятность метода. 15 Деревья создаются по понятным правилам, их легко применять и интерпретировать. 1
• Возможность работать с разными видами переменных. 5 Можно обрабатывать как непрерывные, так и качественные (дискретные) переменные. 1
• Возможность работать с пропусками в данных. 12 Деревья позволяют заполнить пустое поле наиболее вероятным значением. 1
• Помощь в определении наиболее важных для прогнозирования или классификации полей. 1

Недостатки использования деревьев для решения задач теории вероятностей:

• Вероятность ошибок в задачах классификации с большим количеством классов и относительно небольшим числом примеров для обучения. 1
• Нестабильность процесса. 12 Изменение в одном узле может привести к построению совсем другого дерева, что связано с иерархичностью его структуры. 1
• Затратность процесса с точки зрения вычислений. 1 В каждом узле каждый атрибут должен раскладываться до тех пор, пока не будет найден наилучший вариант решения или разветвления. 1