Некоторые преимущества использования Stream API для работы с массивами:

• Обработка данных в функциональном стиле. 1 Stream API позволяет выполнять операции над данными с помощью специальных методов, что делает код более компактным и лёгким для понимания. 1
• Поддержка ленивых вычислений. 1 Операции над стримами выполняются только тогда, когда это действительно необходимо. 1 Это позволяет оптимизировать выполнение кода и улучшить производительность. 1
• Возможность параллельной обработки. 14 Если есть большие объёмы данных, можно выполнять операции над ними параллельно, что значительно ускоряет выполнение кода. 1

Некоторые недостатки использования Stream API для работы с массивами:

• Перегрузка на маленьких данных. 2 Для небольших коллекций накладные расходы на управление могут превысить выгоды от многозадачной обработки. 2
• Сложность синхронизации. 2 Многозадачность может вызвать проблемы с состоянием гонки и синхронизацией. 2
• Невозможность предсказать результат. 2 Порядок выполнения операций не гарантируется, что может повлиять на результат. 2
• Оверхед. 2 Многозадачность требует дополнительных вычислительных ресурсов для управления, что может снизить производительность при малых объёмах данных. 2

Stream API не подходит для всех задач. 4 Если задача не соответствует шаблону «источник-преобразование-сбор», возможно, стоит обратиться к другим инструментам Java. 4