В чем преимущества и недостатки использования t-распределения при построении доверительных интервалов?

Преимущества использования t-распределения при построении доверительных интервалов:

• Учёт неопределённости, связанной с оценкой дисперсии при малых выборках. sky.pro T-распределение более консервативно при малых объёмах данных. sky.pro
• Работа с разреженными данными. www.baeldung.com T-распределение более точно отображает внутреннюю изменчивость средних значений выборки. www.baeldung.com
• Возможность делать надёжные выводы на основе ограниченной информации. www.baeldung.com T-распределение применяется в областях, где ресурсы для сбора больших объёмов информации ограничены, например в медицине, социальных науках, инженерии и финансах. www.baeldung.com

Некоторые недостатки использования t-распределения:

• Требование нормальности распределения. sky.pro Это особенно критично при малых выборках (n < 30). sky.pro
• Чувствительность к выбросам. sky.pro Экстремальные значения могут существенно искажать результаты. sky.pro
• Предположение о равенстве дисперсий. sky.pro Для классического двухвыборочного t-теста. sky.pro
• Ограничение на тип данных. sky.pro T-распределение подходит только для непрерывных или интервальных переменных. sky.pro
• Неприменимость при множественных сравнениях. sky.pro Без специальных коррекций повышается риск ошибок I типа. sky.pro
• Низкая мощность при асимметричных распределениях. sky.pro Снижается способность обнаруживать реальные эффекты. sky.pro