В чем преимущества и недостатки использования диффузных моделей искусственного интеллекта в визуальном творчестве?

Некоторые преимущества использования диффузионных моделей искусственного интеллекта в визуальном творчестве:

• Быстрая генерация графического контента. 1 Дизайнеры и художники могут предоставить на вход эскизы, макеты или грубые идеи, а модели смогут воплотить их в жизнь. 1 Это ускоряет процесс проектирования и экономит время дизайнеров-людей. 1
• Создание оригинальных произведений искусства. 2 Диффузионные модели могут создавать уникальные работы путём обучения на основе набора изображений. 2 Однако на оригинальность влияют разнообразие и объём обучающих данных. 2
• Помощь в мозговом штурме визуальных идей. 3 Модели могут генерировать разные изображения даже с одной и той же текстовой подсказкой. 3 Это позволяет постепенно совершенствовать и оптимизировать текстовое описание, пока не получится желаемое изображение. 3

Некоторые недостатки использования диффузионных моделей в визуальном творчестве:

• Ресурсоёмкий процесс обучения. 1 Для обучения модели необходимы десятки или даже сотни видеокарт. 4
• Ограниченная способность к обобщению на невидимые данные. 1 Адаптация моделей к конкретным областям может потребовать множества тонких настроек или переобучения. 1
• Этические проблемы. 1 Например, риск того, что модели улавливают и отражают предвзятость данных, на которых они обучаются. 1
• Контроль над результатами. 2 Поскольку модели могут генерировать широкий спектр результатов, необходимо установить границы, чтобы не создавать неуместный или оскорбительный контент. 2
• Отсутствие надёжной правовой базы. 2 Необходимо разработать законодательство, которое учитывало бы нюансы использования искусственного интеллекта в творческом процессе. 2