Некоторые преимущества использования геометрического среднего по сравнению с другими способами усреднения данных:

• Подходит для данных с экспоненциальным ростом. 5 Геометрическое среднее лучше работает с показателями, которые растут или уменьшаются, например с доходностью инвестиций или темпами роста населения. 5
• Придаёт экстремальным отклонениям меньше веса, чем среднее арифметическое. 3
• Даёт наиболее правильный результат осреднения, если нужно найти значение признака, которое было бы равноудалено как от максимального, так и от минимального значения признака. 4

Некоторые недостатки использования геометрического среднего:

• Нельзя применять с отрицательными числами. 3
• Не подходит для данных, которые являются линейными по своей природе, например для заработной платы, результатов тестов или температуры с течением времени. 5

Таким образом, выбор между геометрическим средним и другими способами усреднения данных зависит от характера исследуемых показателей.