В чём преимущества и недостатки использования n-грамм в НЛП?

Некоторые преимущества использования N-грамм в НЛП (обработке естественного языка):

• Упрощение текстовых данных для анализа. www.dremio.com Сложные структуры предложений разбиваются на более мелкие, управляемые части. www.dremio.com
• Предоставление контекста словам. www.dremio.com Учитываются предшествующие и последующие слова, что повышает точность предсказания языка и перевода. www.dremio.com
• Улучшение распознавания шаблонов. www.dremio.com Это повышает точность анализа настроений, тегирования и систем Text-to-Speech (TTS). www.dremio.com
• Широкий спектр применения. www.analyticsvidhya.com N-граммы могут использоваться во многих приложениях, таких как распознавание речи, перевод языков и предложение следующего слова при вводе текста. www.analyticsvidhya.com

Некоторые недостатки использования N-грамм в НЛП:

• Ограничения по объёму памяти. www.dremio.com По мере увеличения значения N количество возможных N-грамм экспоненциально растёт, что может вызывать значительные проблемы с памятью. www.dremio.com
• Проблема разреженности данных. www.livelib.ru www.dremio.com С увеличением размера N-грамм становится сложнее находить повторяющиеся экземпляры одной и той же последовательности. www.dremio.com
• Недостаток семантического понимания. www.dremio.com N-граммы хорошо распознают шаблоны, но не понимают контекста за пределами последовательностей, на которых они обучались. www.dremio.com
• Невозможность обработки слов, не входящих в словарный запас. www.analyticsvidhya.com N-граммы хорошо работают со словами, присутствующими в обучающем наборе, но не справляются со словами, отсутствующими в словаре. www.analyticsvidhya.com