В чем преимущества и недостатки использования нейронных сетей в математике?

Преимущества использования нейронных сетей в математике:

• Способность к обучению на больших информационных объёмах. otus.ru Нейронные сети умеют обрабатывать и анализировать крупные объёмы данных, что полезно, если из заданного информационного набора необходимо извлечь полезную информацию. otus.ru
• Гибкость при решении задач с нелинейными формами. www.baeldung.com Нейронные сети можно протестировать на предмет решения проблемы с неизвестной формой, даже если другие классы алгоритмов машинного обучения уже дали сбой. www.baeldung.com
• Обработка сложных и нелинейных зависимостей. otus.ru За счёт этой особенности нейронные сети помогают решать достаточно сложные задачи. otus.ru
• Скорость обучения. otus.ru
• Распознавание и классификация сложных образов. otus.ru

Недостатки использования нейронных сетей в математике:

• Необходимость огромного объёма данных для обучения. otus.ru Если их мало, сети могут столкнуться с проблемами — они запомнят обучающие примеры, но обобщить свои знания не способны. otus.ru
• Высокая вычислительная сложность. otus.ru Особенно это касается больших и глубоких сетей. otus.ru
• Неинтерпретируемость решений. otus.ru
• Чувствительность к шуму и различным выбросам. otus.ru Даже небольшие изменения во входной информации могут привести к существенным изменениям в выходных значениях сети. otus.ru
• Необходимость настройки гиперпараметров. otus.ru Этот процесс требует экспериментов и опыта. otus.ru