Преимущества использования квадратных выражений для оптимизации данных:

• Квадратичное программирование позволяет решать задачи оптимизации (минимизации или максимизации) квадратичной функции нескольких переменных при линейных ограничениях на эти переменные. 2
• Метод квадратичной аппроксимации удобно применять после локализации точки минимума методом золотого сечения или методом Фибоначчи. 3 Это объясняется тем, что для дважды дифференцируемой функции многочлен второго порядка достаточно хорошо аппроксимирует функцию в окрестности точки минимума. 3

Недостатки использования квадратных выражений для оптимизации данных:

• Сложность решения некоторых задач квадратичного программирования из-за их специфики (оптимизация квадратичной функции нескольких переменных при линейных ограничениях на эти переменные). 2