Некоторые методы извлечения текста из PDF и их особенности:

Традиционные OCR-системы. 1 Анализируют изображения, выявляют закономерности в расположении светлых и тёмных пикселей, сопоставляют их с известными формами букв и символов, выводят распознанный текст. 1 Преимущества: предсказуемость, типичные ошибки таких систем хорошо изучены, их можно выявить и исправить. 1 Недостатки: часто дают сбои при работе с нестандартными шрифтами, многоколоночной вёрсткой, таблицами или некачественными сканами. 1

Языковые модели. 1 Обрабатывают документы комплексно, анализируя как визуальные элементы, так и их смысловое содержание. 1 Преимущества: эффективнее обрабатывают сложные макеты, интерпретируют таблицы и различают элементы документа — заголовки, подписи, основной текст. 1 Недостатки: применение языковых моделей для распознавания документов сопряжено с рядом специфических проблем, среди них — склонность к генерации неверной информации, нежелательное выполнение инструкций, содержащихся в тексте документа, а также общие ошибки интерпретации данных. 1

Использование искусственного интеллекта. 2 Автоматизирует многие повторяющиеся задачи для более быстрой обработки. 2 Преимущества: экономия затрат и времени, улучшение целостности данных, масштабируемость, способность к самообучению. 2 Недостатки: вероятностные системы предсказания, и их ошибки выходят за рамки простого неверного распознавания слова. 1

Также для извлечения текста из PDF можно использовать Adobe Acrobat Pro, онлайн-конвертеры PDF или Google Docs. 4