В чем преимущества и недостатки использования Data Vault по сравнению с классической Snowflake архитектурой?

Нельзя однозначно сказать, в чём преимущества и недостатки использования Data Vault по сравнению с классической Snowflake архитектурой, так как выбор подхода зависит от конкретных задач и условий проекта.

Некоторые преимущества Data Vault:

• Гибкость и адаптивность. www.decosystems.ru Система легко подстраивается под новые бизнес-процессы без изменения основной структуры. www.decosystems.ru
• Масштабируемость. www.decosystems.ru Можно работать как с небольшими объёмами информации, так и с решениями на основе Big Data, используя распределённые вычисления. www.decosystems.ru
• Историчность. www.decosystems.ru Каждое изменение фиксируется, что делает модель прозрачной и удобной для аудита. www.decosystems.ru
• Упрощение ETL-процессов. www.decosystems.ru Раздельное хранение ключей и атрибутов снижает сложность загрузки данных. www.decosystems.ru

Некоторые недостатки Data Vault:

• Повышенные требования к ресурсам. www.decosystems.ru Увеличение числа таблиц может потребовать мощных вычислительных мощностей. www.decosystems.ru
• Сложность освоения. www.decosystems.ru Требует понимания принципов моделирования. www.decosystems.ru
• Большое количество таблиц и join’ов. spark.ru datafinder.ru Это повышает риск ошибок и замедляет выполнение запросов относительно традиционных DWH, где таблицы более денормализованы. spark.ru datafinder.ru
• Сложность выстраивания проверки данных. spark.ru datafinder.ru Это связано с большим количеством сущностей и сложных связей между ними. spark.ru datafinder.ru

Snowflake — облачная платформа с архитектурой, где хранилище общее, а вычисления масштабируются независимо. habr.com Она поддерживает мультиоблачные развёртывания и предлагает отличную гибкость и масштабируемость. habr.com Среди минусов Snowflake называют сложное управление данными. habr.com

Таким образом, Data Vault может быть полезен в крупных и сложных проектах, где важна масштабируемость, а Snowflake подходит для проектов, требующих гибкости и масштабируемости, но с определёнными ограничениями в управлении данными.