Преимущества использования графовых баз данных по сравнению с реляционными:
Эффективное хранение и извлечение взаимосвязей. scipro.ru Графовые базы данных хранят данные в виде узлов (сущностей) и рёбер (связей между ними), что подходит для моделирования сложных отношений. scipro.ru
Быстрый поиск по связям. scipro.ru Графовые базы данных позволяют быстро находить информацию, связанную с определённым узлом, в отличие от реляционных баз данных, где для этого требуется несколько запросов. scipro.ru
Масштабируемость. scipro.ru appmaster.io Графовые базы данных могут масштабироваться горизонтально за счёт распределения данных по нескольким серверам, что делает их подходящими для больших и растущих наборов данных. appmaster.io
Гибкость. scipro.ru appmaster.io Графовые базы данных позволяют динамически изменять схему данных, что делает их более гибкими для обработки неструктурированных и полуструктурированных данных. scipro.ru
Поддержка различных типов данных. scipro.ru Графовые базы данных могут хранить разнообразные типы данных, включая текст, изображения, аудио и видео. scipro.ru
Недостатки использования графовых баз данных по сравнению с реляционными:
Сложность реализации. scipro.ru Разработка и поддержка приложений для графовых баз данных может быть сложнее, чем для реляционных баз данных. scipro.ru
Отсутствие стандартизации. scipro.ru Существует множество различных графовых баз данных, что может усложнить перенос данных между ними. scipro.ru
Ресурсоёмкость. zalki-lab.ru Графовые базы данных могут потреблять больше ресурсов, таких как память и процессорное время, особенно при работе с большими и сложными графами. zalki-lab.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.