Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой

Главная / Наука и образование / В чем преимущества и недостатки использования матрицы смежности в компьютерном анализе данных?

Вопрос для Поиска с Алисой

3 февраля

#МатрицаСмежности #КомпьютерныйАнализДанных #Преимущества #Недостатки

В чем преимущества и недостатки использования матрицы смежности в компьютерном анализе данных?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Как это работает?

Преимущества использования матрицы смежности в компьютерном анализе данных:

Эффективные по времени основные операции. evileg.com Добавление ребра, удаление ребра и проверка наличия ребра между двумя вершинами выполняются за постоянное время. evileg.com

Возможность получить важную информацию о природе графа и взаимосвязи между его вершинами. evileg.com

Недостатки использования матрицы смежности:

Необходимость большого объёма памяти. brestprog.by spravochnick.ru Это может быть неприемлемо для достаточно больших графов. brestprog.by

Сложность перебора всех вершин, смежных с данной. brestprog.by Для этого необходимо перебрать все оставшиеся вершины и проверить, соединены ли они ребром. foxford.ru

Неэффективный способ хранения дерева или разреженных графов. foxford.ru

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.

Пожаловаться на контент

Пользовательское соглашение

Связаться с нами

Задать новый вопрос

Как это работает?