Преимущества использования MSE для оценки точности моделей:

• позволяет подчеркнуть большие отклонения; 1
• простота вычисления. 1

Недостатки:

• имеет тенденцию занижать качество модели; 1
• чувствительна к выбросам; 12
• сложность интерпретации из-за квадратичной зависимости. 1

Преимущества использования RMSE:

• простота интерпретации, поскольку измеряется в тех же единицах, что и целевая переменная; 1
• даёт более интуитивное представление о величине ошибки относительно масштаба данных. 4

Недостатки:

• имеет тенденцию занижать качество модели; 1
• чувствительна к выбросам. 1

Выбор между MSE и RMSE зависит от конкретной задачи и целей анализа. 5