В чем преимущества и недостатки использования смешанной модели факторного анализа?

Преимущества использования смешанной модели факторного анализа:

• Возможность решения различных задач. 4 Смешанные модели могут сочетать разные типы моделей, что позволяет применять разные методы для решения различных задач. 4
• Выявление причин проблем. 3 Факторный анализ показывает взаимосвязь между факторами и отсекает лишнее, что помогает найти причины проблем с рентабельностью и доходом. 3
• Определение приоритетного направления развития. 3 Факторный анализ позволяет выявить слабые места в процессах, что помогает определить приоритетное направление развития. 3

Некоторые недостатки смешанной модели факторного анализа:

• Сложность расчётов. 4 Некоторые методы, используемые в смешанных моделях, могут быть сложными в применении, например, из-за необходимости выполнения большого количества расчётов. 4
• Риск ошибок. 2 Если при расчёте взаимосвязи факторов и результативного показателя допустить ошибку, то все дальнейшие расчёты не дадут верных результатов. 2

Таким образом, смешанная модель факторного анализа имеет свои преимущества, но также может быть связана с некоторыми сложностями при её использовании.