В чем преимущества и недостатки использования модуля json в Python?

Некоторые преимущества использования модуля json в Python:

• Читаемость. 14 Формат JSON интуитивно понятен как для людей, так и для машин. 4 Структура легка для восприятия и не требует сложных правил форматирования. 4
• Малый объём данных. 14 JSON использует менее громоздкую структуру, что позволяет сократить объём передаваемых данных. 4 Это особенно важно для сетевых приложений и веб-сервисов, где важен размер трафика. 4
• Гибкость в представлении данных. 14 JSON поддерживает широкий набор типов данных (строки, числа, булевы значения, массивы и объекты), что позволяет легко и эффективно представлять сложные структуры данных. 4
• Лёгкость интеграции с языками программирования. 4 JSON напрямую поддерживается в большинстве современных языков программирования. 4 Многие языки предлагают встроенные библиотеки для работы с JSON, что упрощает его обработку. 4
• Широкая поддержка. 4 JSON поддерживается большинством современных веб-браузеров, API и серверов. 4 Это делает его стандартом для обмена данными в веб-приложениях и веб-службах. 4

Некоторые недостатки использования модуля json в Python:

• Ограниченные типы данных. 1 JSON поддерживает только несколько типов данных (строки, числа, булевы значения, null, массивы и объекты). 1 Например, нет встроенной поддержки для дат или двоичных данных, что требует дополнительных преобразований. 1
• Отсутствие комментариев. 1 В отличие от XML или YAML, JSON не поддерживает комментарии, что делает трудным документирование данных прямо в файле. 1
• Не всегда подходит для больших и сложных структур. 1 Хотя JSON эффективен для обмена данными между веб-приложениями, для хранения очень больших и сложных данных (например, для баз данных) могут быть предпочтительнее другие форматы. 1