В чем преимущества и недостатки иерархической и K-средних моделей кластеризации?

Иерархическая кластеризация строит древовидную структуру кластеров и объединяет объекты на основе их близости. habr.com moodle.kstu.ru Некоторые преимущества:

• не требует предварительного задания числа кластеров; moodle.kstu.ru
• подходит для визуализации с помощью дендрограмм. moodle.kstu.ru

Некоторые недостатки:

• высокая вычислительная сложность для больших наборов данных; moodle.kstu.ru
• трудно определять, на каком уровне дендрограммы резать для получения кластеров. moodle.kstu.ru

K-средних — метод кластеризации, который разбивает данные на k кластеров. moodle.kstu.ru Некоторые преимущества: простота и скорость. moodle.kstu.ru

Некоторые недостатки:

• чувствительность к выбору начальных центров и числу кластеров; moodle.kstu.ru
• низкая точность на данных с несферической формой кластеров; habr.com
• плохо работает в случае, когда один кластер значительно больше остальных, и они находятся близко друг от друга — возникает эффект «расщепления» большого кластера. loginom.ru