Иерархическая кластеризация строит древовидную структуру кластеров и объединяет объекты на основе их близости. 35 Некоторые преимущества:

• не требует предварительного задания числа кластеров; 5
• подходит для визуализации с помощью дендрограмм. 5

Некоторые недостатки:

• высокая вычислительная сложность для больших наборов данных; 5
• трудно определять, на каком уровне дендрограммы резать для получения кластеров. 5

K-средних — метод кластеризации, который разбивает данные на k кластеров. 5 Некоторые преимущества: простота и скорость. 5

Некоторые недостатки:

• чувствительность к выбору начальных центров и числу кластеров; 5
• низкая точность на данных с несферической формой кластеров; 3
• плохо работает в случае, когда один кластер значительно больше остальных, и они находятся близко друг от друга — возникает эффект «расщепления» большого кластера. 4