В чём преимущества и недостатки иерархических дивизимных методов кластеризации?

Преимущества иерархических дивизимных методов кластеризации:

• Возможность учитывать глобальную структуру данных. sky.pro Дивизимные методы могут давать лучшие результаты в случаях, когда важно учитывать глобальную структуру. sky.pro
• Наглядность. intuit.ru Иерархические алгоритмы связаны с построением дендрограмм, которые описывают близость отдельных точек и кластеров друг к другу и представляют в графическом виде последовательность объединения (разделения) кластеров. intuit.ru
• Использование исходной матрицы расстояний. elib.osu.ru В отличие от агломеративных кластер-процедур, её не нужно пересчитывать на каждом шаге. elib.osu.ru

Некоторые недостатки иерархических дивизимных методов кластеризации:

• Сложность определения условия остановки. habr.com Нужно выделить «естественные» кластеры и в то же время не допустить их разбиения. habr.com
• Выбор точки разделения или слияния кластеров. habr.com Этот выбор критичен, поскольку после разделения или слияния кластеров на каждом последующем шаге метод будет оперировать только вновь образованными кластерами. habr.com Неверный выбор точки слияния или разделения на каком-либо шаге может привести к некачественной кластеризации. habr.com
• Неприменимость к большим наборам данных. habr.com Решение о разделении или слиянии кластеров требует анализа большого количества объектов и кластеров, что ведёт к большой вычислительной сложности метода. habr.com