В чем преимущества и недостатки HOG-алгоритма по сравнению с другими дескрипторами?

Некоторые преимущества HOG-алгоритма по сравнению с другими дескрипторами:

• Эффективность. dspace.tltsu.ru Подход показывает хорошие результаты в задачах детектирования объектов. dspace.tltsu.ru
• Инвариантность к поворотам и масштабированию. dspace.tltsu.ru Алгоритм сохраняет точность даже при изменениях размера и формы объектов на изображении. dspace.tltsu.ru
• Низкий уровень сложности. dspace.tltsu.ru По сравнению с другими алгоритмами, HOG не требует больших вычислительных мощностей. dspace.tltsu.ru
• Высокая интерпретируемость. dspace.tltsu.ru HOG предоставляет явное описание локальных текстурных свойств изображения, что может быть полезно для понимания того, как алгоритм принимает решения. dspace.tltsu.ru

Некоторые недостатки HOG-алгоритма:

• Чувствительность к шумам. dspace.tltsu.ru Если на изображении есть шум или другие артефакты, это может негативно сказаться на точности работы алгоритма. dspace.tltsu.ru
• Требовательность к настройке параметров. dspace.tltsu.ru Для достижения хороших результатов, HOG требует тщательной настройки параметров, которые могут различаться в зависимости от конкретной задачи. dspace.tltsu.ru
• Ограничение в распознавании выражения отвращения. springerplus.springeropen.com Этот недостаток связан с тем, что при выполнении этого выражения форма лицевых мышц очень похожа на форму выражения гнева. springerplus.springeropen.com