В чем преимущества и недостатки гиперболического тангенса по сравнению с другими функциями активации?

Некоторые преимущества гиперболического тангенса (Tanh) по сравнению с другими функциями активации:

• Нуль-центрированный выход. www.ultralytics.com Выходы в диапазоне от -1 до 1 помогают центрировать данные, передаваемые последующим слоям, что может улучшить динамику обучения. www.ultralytics.com
• Более крутые градиенты в районе нуля. www.ultralytics.com Это может в некоторой степени смягчить проблему исчезающего градиента во время обучения, позволяя потенциально быстрее обучаться. www.ultralytics.com
• Симметричность вокруг нуля. libeldoc.bsuir.by Это позволяет использовать Tanh в более широком диапазоне задач, таких как классификация с несколькими классами. libeldoc.bsuir.by

Некоторые недостатки Tanh:

• Исчезающие градиенты. www.ultralytics.com При очень больших положительных или отрицательных входах функция насыщается (её выход становится очень близким к 1 или -1), и градиент становится очень маленьким, что мешает обновлению весов в более глубоких слоях. www.ultralytics.com
• Вычислительные затраты. www.ultralytics.com Tanh включает в себя гиперболические вычисления, что делает его немного более вычислительно дорогим, чем более простые функции. www.ultralytics.com

Выбор функции активации зависит от специфики задачи и должен основываться на балансе между её вычислительной эффективностью, математическими свойствами и особенностями задачи. libeldoc.bsuir.by