В чем преимущества и недостатки эволюционных алгоритмов по сравнению с традиционными методами оптимизации?

Преимущества эволюционных алгоритмов по сравнению с традиционными методами оптимизации:

• Широкая область применения. 2 Возможность проблемно-ориентированного кодирования решений, подбора начальной популяции, комбинирования эволюционных вычислений с неэволюционными алгоритмами, продолжения процесса эволюции до тех пор, пока имеются необходимые ресурсы. 2
• Пригодность для поиска в сложном пространстве решений большой размерности. 2
• Отсутствие ограничений на вид целевой функции. 2
• Высокая помехозащищённость. 1 Способность лишь постепенно снижать качество работы по мере приближения к границам допустимой надёжности данных. 1
• Интегрируемость с другими неклассическими парадигмами искусственного интеллекта, такими как искусственные нейросети и нечёткая логика. 2

Недостатки эволюционных алгоритмов:

• Эвристический характер не гарантирует оптимальности полученного решения. 2
• Относительно высокая вычислительная трудоёмкость. 2 Однако её можно преодолеть за счёт распараллеливания. 2
• Относительно невысокая эффективность на заключительных фазах моделирования эволюции. 2