В чем преимущества и недостатки ETL-процессов при обработке больших объемов данных?

Преимущества ETL-процессов при обработке больших объёмов данных:

• Контролируемая среда для сложных преобразований. www.qlever.ru Например, если данные требуют значительных изменений в структуре или сложной бизнес-логики. www.qlever.ru
• Увеличение производительности запросов на этапе загрузки в целевое хранилище при правильной оптимизации предварительной трансформации и фильтрации данных. www.qlever.ru
• Безопасность данных. www.qlever.ru В рамках ETL можно удалить или зашифровать конфиденциальные данные ещё до загрузки в хранилище. www.qlever.ru

Недостатки ETL-процессов:

• Риск потери важной части данных во время трансформации, если правила преобразования не будут тщательно разработаны и протестированы. www.qlever.ru
• Утрата некоторых исторических значений, так как в хранилище хранятся уже обработанные данные. www.qlever.ru
• Увеличение времени загрузки данных в хранилище, особенно при работе с большими объёмами данных, из-за предварительной трансформации. www.qlever.ru
• Утрата гибкости в адаптации к изменениям и новым требованиям бизнеса, так как предварительное преобразование может привести к этому. www.qlever.ru
• Ресурсоёмкость процесса, требующего значительной вычислительной мощности и ёмкости хранилища, особенно для больших наборов данных. www.astera.com