В чем преимущества и недостатки дискриминантного анализа?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Как это работает?

Преимущества дискриминантного анализа:

сравнительная простота реализации и интерпретации результатов; wiki.loginom.ru

возможность использовать для малых размеров выборок. ru.wikipedia.org

Недостатки:

чувствительность к распределению исходных данных, когда даже небольшое их изменение приводит к значительным изменениям результатов классификации; wiki.loginom.ru

требуется достаточного количества данных для каждого класса, чтобы оценить матрицы разброса; habr.com

чувствителен к выбросам и нарушению предположений о нормальности и гомоскедастичности; habr.com

может быть неэффективным, когда число признаков сильно превышает число объектов. habr.com

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.

Пожаловаться на контент

Пользовательское соглашение

Связаться с нами

Задать новый вопрос

Как это работает?