Преимущества диффузионных моделей для генерации изображений:

• способность генерировать высококачественные изображения, обучаясь восстанавливать данные из зашумлённых версий; 4
• возможность использовать для быстрой генерации графического визуального контента. 1

Недостатки:

• Высокая вычислительная сложность. 4 Инференс модели обычно занимает много времени, что ограничивает её практическое применение в реальном времени и на устройствах с ограниченными ресурсами. 4
• Ограниченная способность к обобщению. 1 Адаптация модели к конкретным областям может потребовать множества тонких настроек или переобучения. 1
• Этические проблемы. 1 Существует риск, что модели улавливают и отражают предвзятость данных, на которых они обучаются. 1