Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой

Главная / Наука и образование / В чем преимущества и недостатки детерминированных алгоритмов случайного распределения?

Вопрос для Поиска с Алисой

5 марта

#Алгоритмы #СлучайноеРаспределение #ДетерминированныеАлгоритмы #Преимущества #Недостатки

В чем преимущества и недостатки детерминированных алгоритмов случайного распределения?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Как это работает?

Преимущества детерминированных алгоритмов случайного распределения:

Воспроизводимость. ru.wikipedia.org Можно заново воспроизвести ранее сгенерированную последовательность чисел любое количество раз. ru.wikipedia.org

Отказоустойчивость. cstheory.stackexchange.com Быстрый детерминированный распределённый алгоритм можно преобразовать в быстрый самостабилизирующийся распределённый алгоритм. cstheory.stackexchange.com

Недостатки детерминированных алгоритмов случайного распределения:

Невозможность генерировать полностью случайные числа. ru.wikipedia.org foxford.ru Детерминированный алгоритм может только аппроксимировать некоторые их свойства. ru.wikipedia.org

Зацикливание. ru.wikipedia.org foxford.ru Любой генератор псевдослучайных чисел с ограниченными ресурсами рано или поздно зацикливается — начинает повторять одну и ту же последовательность чисел. ru.wikipedia.org foxford.ru

cstheory.stackexchange.com

Найти в Поиске

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.

Пожаловаться на контент

Пользовательское соглашение

Связаться с нами

Задать новый вопрос

Как это работает?