Дедупликация данных на уровне файлов предполагает сравнение целых файлов, повторяющиеся объекты заменяются ссылками. 1 Преимущества:

• простота реализации, почти не требует процессорных ресурсов; 1
• не происходит снижения производительности сервера во время обработки данных. 3

Недостатки: эффективность ограничена случаями, когда файлы совпадают побайтно. 1 Если один из идентичных файлов будет изменён хотя бы на байт, будет создана его отдельная изменённая копия, и эффективность дедупликации снизится. 7

Дедупликация данных на уровне блоков подразумевает анализ части данных (файла) с сохранением лишь уникальных повторений информации для каждого отдельно взятого блока. 2 Преимущества:

• более гибкий и эффективный метод, так как позволяет находить дубликаты даже внутри файлов; 4
• позволяет работать с большинством VM-образов и баз данных, которые изменяются не целиком, а отдельными блоками. 1

Недостатки:

• возможен конфликт данных, если одновременно пара разных блоков генерируют один и тот же хеш-ключ; 23
• при большом объёме данных могут возникнуть различные ошибки; 3
• восстановление данных из дедуплицированных хранилищ может быть медленнее, так как системе нужно «собрать» файлы из разрозненных блоков. 4

Таким образом, выбор метода дедупликации (файлового или блочного) зависит от структуры информационных потоков и доступной вычислительной мощности. 1