Преимущества data-driven подхода по сравнению с другими методами управления:

• Снижение влияния субъективных факторов. 2 Это особенно важно в крупных компаниях, где каждый шаг может оказать значительное влияние на финансовые результаты. 2
• Нахождение узких мест в бизнес-процессах и их устранение. 2 Например, с помощью технологии учёта времени обработки заказа можно определить, на каком из этапов (в каком из отделов компании) заявка задерживается. 1
• Возможность строить прогнозы. 2 Это помогает минимизировать риски и быть готовым к изменениям. 2
• Отслеживание эффективности стратегий и оперативное внесение изменений. 2 Это важно для бизнеса, который стремится оставаться конкурентоспособным. 2
• Создание персонализированных предложений и улучшение пользовательского опыта. 2 Анализ данных о поведении клиентов помогает создавать более качественные предложения. 2

Недостатки data-driven подхода:

• Высокие затраты на внедрение. 4 Сбор, хранение и анализ данных требуют значительных финансовых вложений в оборудование, программное обеспечение и обучение персонала. 4
• Зависимость от качества данных. 4 Если данные неточные, неполные или устаревшие, то и решения, основанные на них, будут ошибочными. 4
• Сложность интерпретации данных. 4 Не все сотрудники компании могут правильно интерпретировать данные и делать на их основе обоснованные выводы. 4
• Проблемы с конфиденциальностью. 4 Сбор и обработка данных требуют соблюдения строгих норм и законов, таких как GDPR. 2 Несоблюдение этих требований может привести к штрафам и потере репутации. 2
• Сопротивление изменениям. 4 Внедрение data-driven подхода может вызвать сопротивление со стороны сотрудников, особенно если они привыкли принимать решения на основе интуиции и опыта. 4