Преимущества Data-driven подхода в сравнении с традиционным принятием решений:

• Объективность и повышенная точность. 2 Решения основаны на конкретной статистике организации, что помогает свести ошибки к минимуму. 2
• Логическое обоснование. 2 Решения имеют чёткое обоснование, что позволяет оценить существующую производительность и разработать чёткий путь к достижению целей. 2
• Возможность глубоко изучить целевую аудиторию. 3 Это позволяет подготовить адресные программы привлечения. 3

Недостатки Data-driven подхода:

• Высокие затраты на внедрение. 4 Сбор, хранение и анализ данных требуют значительных финансовых вложений в оборудование, программное обеспечение и обучение персонала. 4
• Замедление процессов. 1 Некоторые компании сталкиваются с «параличом анализа» — когда данные изучают долго и решения приходится откладывать. 1
• Зависимость от качества данных. 4 Если данные неточные, неполные или устаревшие, то и решения, основанные на них, будут ошибочными. 4
• Сопротивление изменениям. 4 Внедрение Data-driven подхода может вызвать сопротивление со стороны сотрудников, особенно если они привыкли принимать решения на основе интуиции и опыта. 4