Преимущества автокорреляционного анализа временных рядов:

• позволяет оценить и выявить тенденции и цикличность временного ряда, что может привести к более точному прогнозированию будущих значений ряда; 2
• даёт возможность анализировать корреляцию между данными и выявлять зависимости между ними; 2
• помогает определить влияние различных факторов на изменение ряда. 2

Недостатки автокорреляционного анализа временных рядов:

• метод имеет смысл применять только для рядов, которые не содержат тренда и имеют среднее значение, равное нулю; 4
• недостаточное количество данных может существенно ограничить точность прогнозов; 2
• случайные факторы и внеплановые обстоятельства могут привести к неверному прогнозу; 2
• методы анализа временных рядов могут быть недостаточными, если данные обладают сезонностью и этот фактор не был учтён в анализе. 2