Преимущества алгоритма сегментации Watershed по сравнению с другими методами сегментации изображений:

• помогает обнаруживать соприкасающиеся и перекрывающиеся объекты на изображении; 5
• даёт возможность заранее переопределить регионы и получить более точные результаты при использовании метода на основе маркеров. 4

Недостатки алгоритма сегментации Watershed:

• даёт множество небольших регионов; 2
• чувствителен к шуму, так как ищет все локальные минимумы; 2
• может привести к избыточной сегментации. 2

Таким образом, преимущества алгоритма заключаются в его способности работать со сложными изображениями, где простые методы порогового выделения и обнаружения контуров не дают правильных результатов. 5 Недостатки же связаны с тем, что он чувствителен к шуму и может избыточно сегментировать изображение. 23