Преимущества агентного моделирования перед системно-динамическим:

• Возможность адаптации. 2 В агентном моделировании структура модели может быть изменена, в то время как в системно-динамическом моделировании она определена изначально и не может быть изменена в ходе эксперимента. 2
• Возможность учесть сложную общественную структуру и воспроизвести свойства и стратегии поведения индивидов различных социальных групп. 4
• Возможность имитации большого промежутка времени (процессы, которые в реальном мире заняли бы десятилетия, можно смоделировать с помощью компьютера за несколько минут или часов). 4
• Возможность легко изменять количество свойств агентов, шкалы их измерений, правила взаимодействия между агентами, приближая их к реальности. 4

Недостатки агентного моделирования:

• Сложности с разработкой детальной агентной модели, которая бы учитывала все причинно-следственные связи, влияющие на решение агента. 2
• Проблема соотнесения результатов моделирования с реальностью. 4 Например, как можно оценить, чему равен шаг в реальных единицах времени. 4
• Ограничения модели: она не может полностью воспроизвести реальность во всей её сложности (нельзя учесть всю полноту как отдельного индивида, так и всё разнообразие взаимодействий между индивидами). 4

Преимущества системно-динамического моделирования:

• Глубокое понимание проблем. 5 Моделирование заставляет аналитика глубоко изучить причины проблемы и найти скрытые взаимосвязи. 5
• Уточнение интуиции. 5 Модель помогает проверить интуицию о возможных последствиях управленческих решений, учитывая сложные взаимодействия между переменными. 5
• Проведение экспериментов. 5 Модель позволяет проводить эксперименты с различными сценариями и оценивать последствия управленческих решений. 5
• Повышенная эффективность. 5 Модель позволяет проводить анализ чувствительности и устойчивости, выявляя ключевые параметры системы. 5

Выбор между агентным и системно-динамическим моделированием зависит от типа задач, которые нужно решить. 6