В чем преимущества и недостатки аддитивной и мультипликативной моделей временных рядов?

Аддитивная модель временного ряда предполагает представление ряда как суммы трендовой, циклической и случайной составляющих. study.urfu.ru Для такой модели характерна практически постоянная амплитуда колебаний уровней динамического ряда. study.urfu.ru

Преимущества: аддитивная модель может объяснять большую часть вариации уровней временного ряда. moodle.kstu.ru

Недостатки: не всегда позволяет выявить тренд, если уровни ряда не демонстрируют очевидную тенденцию к росту или снижению. study.urfu.ru

Мультипликативная модель предполагает представление ряда как произведения трендовой, циклической и случайной составляющих. study.urfu.ru Графически такую модель можно определить по характеру колебаний — их амплитуда возрастает или уменьшается. study.urfu.ru

Преимущества: чаще используется в моделях экономических данных. study.urfu.ru

Недостатки: в процессе выравнивания ряда методом скользящей средней уменьшается число уровней ряда и теряется часть информации. study.urfu.ru Кроме того, выбор интервала сглаживания всегда сопряжён с некоторой долей произвольности. study.urfu.ru