В чем преимущества и недостатки аддитивной и мультипликативной моделей временных рядов?

Аддитивная модель временного ряда предполагает представление ряда как суммы трендовой, циклической и случайной составляющих. 5 Для такой модели характерна практически постоянная амплитуда колебаний уровней динамического ряда. 5

Преимущества: аддитивная модель может объяснять большую часть вариации уровней временного ряда. 4

Недостатки: не всегда позволяет выявить тренд, если уровни ряда не демонстрируют очевидную тенденцию к росту или снижению. 5

Мультипликативная модель предполагает представление ряда как произведения трендовой, циклической и случайной составляющих. 5 Графически такую модель можно определить по характеру колебаний — их амплитуда возрастает или уменьшается. 5

Преимущества: чаще используется в моделях экономических данных. 5

Недостатки: в процессе выравнивания ряда методом скользящей средней уменьшается число уровней ряда и теряется часть информации. 5 Кроме того, выбор интервала сглаживания всегда сопряжён с некоторой долей произвольности. 5