Некоторые преимущества гибридных архитектур нейросетей для создания конспектов:
- Возможность выделять ключевые моменты из исходного материала. dtf.ru Гибридные архитектуры позволяют нейросети связывать слова в тексте с более общими понятиями предметной области. cyberleninka.ru
- Формирование собственных классов. cyberleninka.ru Модель может создавать классы «по подобию» отобранных документов, не относя их к какому-либо классу. cyberleninka.ru
- Доступна опция распараллеливания по ядрам. habr.com Это может быть полезно, например, при работе с большими объёмами данных. dtf.ru
- Возможность дообучать языковую модель. habr.com Для этого достаточно текстов, содержащих несколько сотен тысяч слов. habr.com
Гибридные архитектуры комбинируют сильные стороны нескольких подходов. retext.ai Например, могут использоваться CNN + LSTM для видео (пространство и время) или Transformer + GNN для поиска закономерностей в текстовых графах цитирований. retext.ai