Некоторые преимущества децентрализованной архитектуры для разработки искусственного интеллекта (ИИ):

• Повышенная устойчивость к сбоям и цензуре. 1 В децентрализованной сети обязанности распределены между несколькими узлами, что позволяет фреймворку продолжать работу даже в случае отказа одного узла. 5
• Улучшенная конфиденциальность и безопасность данных. 5 Данные хранятся локально на каждом участвующем узле, что снижает риск утечки информации. 5
• Демократизация ИИ. 5 Распределяя ресурсы ИИ среди различных участников, децентрализованные фреймворки снижают барьеры для входа для отдельных лиц, малых предприятий и организаций. 5 Такой подход поощряет инновации, предоставляя большему количеству людей возможность участвовать и вносить свой вклад в разработку ИИ. 5
• Прозрачность и подотчётность. 4 В децентрализованной сети решения и процессы записываются в блокчейн, неизменяемый и прозрачный реестр. 4 Такая прозрачность укрепляет доверие и гарантирует, что ИИ разрабатывается в соответствии с этическими стандартами. 4