В чем преимущества библиотеки numpy при обработке больших объемов данных?

Некоторые преимущества библиотеки NumPy при обработке больших объёмов данных:

• Эффективное использование памяти. sky.pro Массивы NumPy статически типизированы и плотно упакованы в памяти, поэтому используют меньше места, чем списки Python. sky.pro
• Поддержка векторизованных операций. sky.pro Это позволяет выполнять операции над всеми элементами массива одновременно, без необходимости писать циклы, что ускоряет обработку данных. sky.pro
• Встроенные функции для научных вычислений. sky.pro NumPy предлагает множество функций для выполнения научных вычислений, таких как линейная алгебра, статистические операции и многое другое. sky.pro
• Работа с однородными элементами. ru.hexlet.io Например, только с целыми или только с дробными числами. ru.hexlet.io Это позволяет увеличить скорость вычислений до 50 раз и сократить время обработки данных, поскольку не нужно приводить типы данных к единому виду. ru.hexlet.io