Некоторые преимущества библиотеки NumPy при обработке больших объёмов данных:

• Эффективное использование памяти. 1 Массивы NumPy статически типизированы и плотно упакованы в памяти, поэтому используют меньше места, чем списки Python. 1
• Поддержка векторизованных операций. 1 Это позволяет выполнять операции над всеми элементами массива одновременно, без необходимости писать циклы, что ускоряет обработку данных. 1
• Встроенные функции для научных вычислений. 1 NumPy предлагает множество функций для выполнения научных вычислений, таких как линейная алгебра, статистические операции и многое другое. 1
• Работа с однородными элементами. 4 Например, только с целыми или только с дробными числами. 4 Это позволяет увеличить скорость вычислений до 50 раз и сократить время обработки данных, поскольку не нужно приводить типы данных к единому виду. 4