В чем преимущества библиотеки Numpy перед встроенными функциями Python?

Некоторые преимущества библиотеки NumPy перед встроенными функциями Python:

• Поддержка многомерных массивов. python-school.ru ru.hexlet.io NumPy работает с массивами из однородных элементов, например только с целыми или только с дробными числами. ru.hexlet.io Это позволяет увеличить скорость вычислений до 50 раз и сократить время обработки данных. ru.hexlet.io
• Инструменты для численных вычислений. python-school.ru В библиотеке есть множество математических функций, генераторы случайных чисел, операции линейной алгебры, преобразования Фурье и многое другое. python-school.ru
• Совместимость. python-school.ru NumPy поддерживает широкий спектр вычислительных платформ, а также хорошо работает с распределёнными библиотеками, библиотеками с графическим процессором (GPU) и разреженными массивами. python-school.ru
• Простота использования. python-school.ru Несмотря на большую и подробную документацию, для практического использования требуется знать всего несколько концептов массивов NumPy. python-school.ru
• Интеграция с другими библиотеками. dzen.ru NumPy плотно интегрирована с другими популярными библиотеками для научных вычислений, такими как Pandas, SciPy и Matplotlib. dzen.ru