В чём преимущества Bayesian Invariant Risk Minimization по сравнению с существующими методами IRM?

Некоторые преимущества Bayesian Invariant Risk Minimization (BIRM) перед существующими методами IRM:

• Снижение риска переобучения. www.bohrium.com openaccess.thecvf.com BIRM оценивает штраф IRM на основе распределения классификаторов, а не одного классификатора, что меньше подвержено переобучению. www.bohrium.com
• Улучшение производительности при недостатке данных. wanghao.in BIRM значительно превосходит существующие методы IRM в случае, когда доступно мало данных. wanghao.in
• Возможность работы в сценариях, где данные из разных сред поступают последовательно. arxiv.org В традиционных методах IRM и их расширениях предполагается, что все среды доступны системе обучения одновременно, но это не всегда возможно. arxiv.org BIRM позволяет работать в таких сценариях. arxiv.org

По результатам экспериментов на четырёх наборах данных, BIRM значительно превосходит существующие методы IRM. www.bohrium.com